La tesi doctoral d’Onofre Martorell Nadal proposa nous mètodes per detectar estructures geomètriques en imatges i combinar imatges amb temps d’exposició diferent
La tesi doctoral d’Onofre Martorell Nadal, defensada a la Universitat de les Illes Balears, proposa nous algoritmes i tècniques per a dos problemes diferents en els camps del processament d’imatges i la visió per computador.
Per una banda, s’han classificat els contorns d’una imatge basant-se en 5 categories de corbes regulars: cercles, el·lipses, segments, arcs de cercle i arcs d’el·lipse. Aquestes estructures geomètriques poden servir com a punt de partida en moltes tasques de visió per computador. En concret, la tesi proposa una estratègia robusta al renou i a la difuminació de la imatge que permet detectar contorns a diversos nivells de resolució.
Per altra banda, s’han desenvolupat tres mètodes per combinar imatges amb temps d’exposició diferent:
- En primer lloc, s’ha proposat un nou algoritme capaç de tractar seqüències on la càmera o els objectes de l’escena es mouen. Aquest algoritme també s’adapta per a seqüències dinàmiques per tal d’eliminar els artefactes anomenats «fantasma» que apareixen quan es fusionen imatges que no estan ben registrades.
- En segon lloc, s’ha creat un algoritme molt eficient per fusionar i eliminar renou de forma conjunta en imatges amb temps d’exposició diferent.
- Per acabar, s’ha proposat un mètode basat en entorns per crear una imatge amb alt rang dinàmic i eliminar el renou en una seqüència d’imatges RAW preses amb temps d’exposició diferent.
Els experiments duts a terme amb els dos primers mètodes mostren resultats superiors als dels mètodes que existeixen actualment, mentre que el tercer mètode assoleix resultats a l’altura dels ja existents.
Fitxa de la tesi doctoral
- Autor: Onofre Martorell Nadal
- Títol: «Geometrical image characterization and multi-exposure imaging»
- Director: Dr. Antoni Buades Capó
- Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
Data de publicació: 09/12/2022