La UIB participa en l'elaboració d'una especificació tècnica pionera per mesurar la sostenibilitat de la intel·ligència artificial

El doctor Carlos Juiz és un dels 40 experts que han desenvolupat la norma UNE 0086, que estableix un marc comú per mesurar el consum energètic, la petjada de carboni, el consum d’aigua i el rendiment dels sistemes d’intel·ligència artificial. 

El doctor Carlos Juiz García, catedràtic del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica i investigador principal del grup consolidat d’R+D+I d’Arquitectura i Comportament de Sistemes Informàtics i de Comunicacions (ACSIC) de la Universitat de les Illes Balears, ha participat com a integrant del grup d’experts en el desenvolupament de l’especificació tècnica pionera UNE 0086, que té com a finalitat establir un marc comú per al mesurament del consum energètic, la petjada de carboni, el consum d'aigua i el rendiment dels sistemes d’intel·ligència artificial.

Aquesta norma ha estat publicada recentment per l’Associació Espanyola de Normalització (UNE), per iniciativa de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial del Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública.

El seu desenvolupament ha comptat amb la participació d'un grup de treball tècnic especialitzat, integrat per més de 40 integrants de la comunitat investigadora en algorismes verds, entre els quals el doctor Carlos Juiz, juntament amb empreses privades, tant grans companyies tecnològiques com signatures altament especialitzades en intel·ligència artificial, així com organismes de certificació que aporten la perspectiva de verificació.

L'especificació proporciona una guia detallada per a quantificar l'impacte ambiental de models i algorismes d’intel·ligència artificial en totes les fases del seu cicle, especialment durant l'entrenament i la implementació, tant en entorns locals com en el núvol. Se centra, especialment, en models d’intel·ligència artificial generativa i grans models de llenguatge (LLMs), per la seva major càrrega computacional i consegüent impacte ambiental.

Mitjançant aquesta aportació d'estandardització, es fa un pas decisiu cap a una intel·ligència artificial més transparent, mesurable i eficient des del punt de vista ambiental, aportant una visió real i unificada del seu impacte que permet comparar, optimitzar i validar l'acompliment mediambiental dels models d’intel·ligència artificial amb rigor.

Impacte sostenible

Entre les mètriques definides, s'inclouen indicadors que ajuden a monitorar les fases més crítiques del procés, com l'ús directe d'energia i aigua, així com a avaluar l'eficiència general dels models d’intel·ligència artificial durant l'entrenament i inferència, que són aquelles que concentren el major impacte ambiental.

Particularment, una de les mètriques incloses en la norma es va crear i formalitzar gràcies a la investigació feta pel doctor Carlos Juiz i el grup ACSIC de la UIB, que encapçala.

En definitiva, l'especificació UNE 0086 se centra en els punts clau del cicle de vida en què realment es produeix la major part del consum de recursos i, d'aquesta manera, aporta un marc comú i rigorós per a mesurar-lo i comparar-lo.

Més informació a: https://digital.gob.es/comunicacion/notas-prensa/secretaria-digitalizacion-e-inteligencia-artificial/2025/10/2025-10-09 

Data de publicació: 09/10/2025

« Torna enrere   -  Arxiu de notícies